کاهش تبعیض و تبعیض در تحلیل داده و فرآیندهای تصمیم‌گیری یک ملاحظه اخلاقی حیاتی در علوم داده است. داده‌شناسان باید از محدودیت‌ها و تبعیضات ذاتی در داده‌هایی که تجزیه و تحلیل می‌کنند آگاه باشند و اقدامات پیشگیرانه برای کاهش تبعیض انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که تصمیم‌گیری‌ها عادلانه و بی‌تبعیض است. این ممکن است شامل استفاده از مجموعه داده‌های متنوع، پیاده‌سازی اقدامات شفافیت و مسئولیت در تجزیه و تحلیل داده و بازرسی و نظارت دوره‌ای الگوریتم‌ها برای شناسایی و رفع تبعیضات بالقوه شود.

علاوه بر این، تصمیم‌گیری اخلاقی در علوم داده نیازمند تعادل دقیقی بین حداکثر کردن مزایای بینش‌های مبتنی بر داده و حفظ حقوق و منافع افراد است. داده‌شناسان باید پیامدهای احتمالی اقدامات خود را مورد بررسی قرار دهند، پیامدهای اخلاقی تصمیمات خود را ارزیابی کنند و ملاحظات اخلاقی را در تمام مراحل تجزیه و تحلیل داده و فرآیندهای تصمیم‌گیری اولویت بدهند. با رعایت استانداردهای اخلاقی، داده‌شناسان می‌توانند تعهد خود را نسبت به روش‌های مسئول داده‌ای اثبات کنند، اعتماد با نهادهای ذینفع را برقرار کرده و به ایجاد فرهنگ استفاده اخلاقی از داده و تصمیم‌گیری در زمینه علوم داده کمک کنند.